Ihre Aufgaben
• Automatisierung der regulären Datenlieferung (SQL, Python, Hadoop)
• Entwicklung von Self-Service-Analyselösungen (OpenShift, Python, JavaScript, SQL)
• Durchführung von Unit- und Systemtests sowie Erstellung technischer Dokumentationen
• Optimierung von Software-Engineering-Prinzipien und Best Practices innerhalb des Teams
• Weiterentwicklung bestehender Lösungen (Python, Hadoop, Docker, Tableau) und Integration neuer Technologien
• Identifizierung von Automatisierungspotenzialen zur Effizienzsteigerung
• Einhaltung hoher Qualitätsstandards für Compliance-Prozesse
• Eigenständige Projektverwaltung und -koordination
Anforderungen & Qualifikationen
• Ausbildung: Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich (Mathematik, Statistik, Physik, Informatik etc.) oder vergleichbare Berufserfahrung
• Tech-Stack: Fundierte Erfahrung als Full-Stack-Entwickler (Docker, Python, SQL), Erfahrung mit Frontend- (z.B. React) und Backend-Frameworks (z.B. Flask)
• Fachkenntnisse: Erfahrung im Data Analysis Lifecycle, Wissen über Machine Learning Modelle (vorteilhaft), Reporting/Visualisierung (Tableau, QlikSense, matplotlib) sowie Big Data (Hadoop, Hive, Impala)
• Methodik: Kenntnisse in agiler Arbeitsweise (Scrum) und Projekt-Tools (Confluence, Jira)
• Soft Skills: Problemlösungskompetenz, ausgeprägte Datendenkweise, Innovationsgeist und Kommunikationsstärke in der Stakeholder-Zusammenarbeit
