Ihre Aufgaben
• Automatisierung der regulären Datenlieferung mittels SQL, Python und Hadoop
• Entwicklung von Self-Service-Analyselösungen (OpenShift, Python, JavaScript, SQL)
• Durchführung von Unit- und Systemtests sowie Erstellung technischer Dokumentation
• Optimierung von Software-Engineering-Prinzipien und Best Practices innerhalb des Teams
• Weiterentwicklung bestehender Lösungen (Python, Hadoop, Docker, Tableau) durch technologische Innovation
• Identifikation von Automatisierungsmöglichkeiten zur Effizienzsteigerung bei Datenprozessen
• Sicherstellung höchster Qualitätsstandards bei Compliance-Prozessen
• Eigenständige Verwaltung, Koordination und Leitung von Projekten
Anforderungen & Qualifikationen
• Abgeschlossener Master in einem quantitativen Bereich (Mathematik, Statistik, Physik, Informatik etc.) oder gleichwertige Berufserfahrung
• Erfahrung als Full-Stack-Entwickler, idealerweise mit Docker, Python und SQL
• Kenntnisse in Frontend- (z.B. React) und Backend-Frameworks (z.B. Flask)
• Verständnis des Data Analysis Lifecycle und von Machine Learning Konzepten
• Kenntnisse in Reporting/Visualisierung (Tableau, QlikSense, matplotlib) und Big Data Analytics (Hadoop, Hive, Impala)
• Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum) und Tools (Jira, Confluence)
• Innovationsfreude, Problemlösungskompetenz und Datendenkweise